Behind the Mask: Parkinson's Disease and Depression
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is a common, prevalent neurodegenerative disease. It is mainly characterized by motor symptoms such as rigidity, tremors, and bradykinesia, but it can also manifest with non-motor symptoms, of which depression is the most frequent. The latter can impair the quality of life, yet it gets overlooked and goes untreated because of the significant overlap in their clinical features, hence making the diagnosis difficult. Furthermore, there is limited data on the availability of appropriate criteria for making the diagnosis of depression in PD patients, as it can occur with varying expressions throughout the course of PD or it can also precede it. This review article has included a brief discussion on the diagnosis of depression in PD patients and their overlapped clinical manifestations. Understanding the mechanisms underlying the disease processes of PD and depression and the pathways interconnecting them gives better knowledge on devising treatment options for the patients. Only studies from Pubmed were included and all other databases were excluded. Studies from the last 50 years were included. Suitable references included in these studies were also extracted. Thus, depression in PD and PD in depression, along with their pharmacological and non-pharmacological treatment options, have been discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».