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Enregistrement W4391060471 · doi:10.5267/j.uscm.2023.12.010

The impact of supply chain integration on operational performance with supply chain capability

2024· article· en· W4391060471 sur OpenAlexvenueno aff
Kavin Yunarto Gunawan, Hotlan Siagian, Zeplin Jiwa Husada Tariga

Notice bibliographique

RevueUncertain Supply Chain Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainBusinessInformation sharingSupply chain managementService managementSupply chain risk managementIndustrial organizationStructural equation modelingProcess managementMarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Force majeure in Indonesia, especially during pandemics, causes a drastic fluctuation in the market and makes many medicine products related to the pandemic become scarce and stocked out. Major pharmaceutical companies manufactured in Indonesia need solutions for the significant change in demand level and find solutions to balance the supply and demand level. According to the existing literature, by doing internal integration, supplier integration, and customer integration, and supported with supply chain capability, companies can find solutions regarding market fluctuation and increase their competitive performance. This research uses 102 listed Indonesians chosen by the purposive sampling method. Research analysis was conducted using structural equation modeling and SmartPLS 3 software. This research finds that, in general, supply chain capability influences competitive performance. Meanwhile, internal integration by sharing activity information in departments and coordinating integrated planning can positively and significantly affect supplier integration and customer integration. Sharing inventory and information with suppliers and coordinating with suppliers about materials availability significantly influence supply chain capability. Internal integration also has a significant influence on supply chain capability. Customer integration with information sharing with customers and the company involving the customers when demands influence supply chain capability. Supply chain integration (internal, supplier, and customer) does not directly impact operational performance, so supply chain capability is a perfect intervening variable. Supply chain capability can help internal and external integration better affect competitive performance. This research also makes practical contributions to give managers input about how internal integration, supplier and customer integration, and supply chain capability can affect companies' competitive performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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