Safety management practices among Saudi healthcare professionals during pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has greatly impacted organizational processes and activities. Unlike previous pandemics, COVID-19 has affected everyone directly or indirectly. To protect employees from the virus and associated risks, organizations have focused on developing occupational health and safety management systems. While safety policies and practices were already in place before the pandemic, the emergence of new physical and psychological risks has led organizations to amend their safety and health management systems. Governments have introduced health containment measures such as social distancing, working in shifts, and mandatory quarantine to enhance safety for people worldwide. Employers have also introduced safety measures to build confidence in implementation. These safety management practices have influenced employees' behaviors during the pandemic, and this study aims to examine their impact. Specifically, the study aims to determine the impact of management practices on the behavior of healthcare employees regarding their safety in a threatening environment. Additionally, the study seeks to investigate the indirect influence of management practices on employees' behavior through perceived risks and efficacy. It is important to note that there has been a lack of research on the impact of COVID-19 on healthcare workers in Saudi Arabia. This study found that management commitment did not directly influence employee safety behavior. However, management commitment towards workplace safety practices had a significant and direct influence on healthcare employees' perceived risk associated with COVID-19 and their efficacy. Consequently, management commitment was found to indirectly influence employee safety behavior through efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».