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Enregistrement W4391061507 · doi:10.1080/17508487.2024.2307573

Democracy and planetary politics: Achille Mbembe and futures of digital citizenship education for life

2024· article· en· W4391061507 sur OpenAlexafffund
Carrie Karsgaard

Notice bibliographique

RevueCritical Studies in Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Education and Society
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSociologyCitizenshipPerformative utteranceIndividualismVisionPoliticsDemocracyPower (physics)CapitalismMedia studiesSocial scienceEpistemologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building on critical, performative, and emancipatory visions for digital citizenship education, this paper analyzes social media within systems of global capitalism in a time of climate crisis, which not only introduce opaquely complex agencies but shape relations on a planetary scale. To reconceptualize digital citizenship education in a computational age, with consideration for just relations and the future health of the planet, this paper draws on the work of African philosopher Achille Mbembe, who articulates how plasticity among human and non-human agencies is being used within capitalist systems to take power over the living – a power that is shaped by colonial hierarchies. In place of individualism, Mbembe’s philosophy emphasizes the need for collective action to repair harms and work across differences towards protection and sharing of what we have in-common. Connecting his thinking to digital citizenship, there is potential for education to support decolonial disenclosure of social media’s capitalist capture and engage in deep historical learning towards the replacement of exclusionary, necropolitical forces with care and communing in support of life. This paper offers possibilities and provocations for digital citizenship education, inviting readers to respond in their own contexts in ways that consider our planetary relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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