The effectiveness ORIF for neglected periprosthetic femoral fractures after hemiarthroplasty: A case report
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND IMPORTANCE: Periprosthetic fractures are a growing concern due to the increasing frequency of primary joint replacement surgery, with total hip arthroplasty being the most common. The incidence of periprosthetic fractures after revision surgery ranges from 4 to 11 %, with up to 30 % reported after knee revision surgery. This case report aims to describe the treatment of an 81-year-old woman suffering from neglected periprosthetic femoral fracture post hemiarthroplasty. CASE PRESENTATION: An 81-year-old woman with a history of hemiarthroplasty surgery and hypertension was admitted to the ER with pain in her right thigh. She had a middle shaft femoral fracture and was scheduled for open reduction and internal fixation. Despite being fully conscious and having an average pulse rate and blood pressure, she had cardiomegaly and congestive pulmonum. Unfortunately, this patient did not receive appropriate medical treatment after it occurred for 1 month. After surgery, we evaluated the implant, and the implant stabilized the fracture. After 1-3 months after surgery, the LEFS (The Lower Extremity Functional Scale) score was found that the score increase significantly after surgery. CLINICAL DISCUSSION: The Vancouver classification system manages periprosthetic fractures by assessing location, stability, and bone quality. Type A fractures involve the trochanter, while type B fractures are diaphyseal and can extend distally. ORIF is used for subtype B1 fractures, but newer techniques offer shorter operating times and fewer complications. CONCLUSION: From this study, we can conclude that even though neglected cases procedure with ORIF promises a good outcome based on clinical evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».