The Prevalence of Depressive Symptoms in Schizophrenia: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia is a disorder with a highly heterogeneous clinical picture. Depressive symptoms occur in schizophrenia, and they increase the disease burden and distress. There are very few studies on this topic in India. This study aims to estimate the prevalence of depressive symptoms in schizophrenia and its correlation with socio-demographic factors as well as symptom domains such as positive, negative and general psychopathology. This cross-sectional study was conducted in a tertiary care hospital with consecutive sampling. Persons diagnosed with schizophrenia were administered a semi-structured proforma to collect socio-demographic data. Positive and Negative Symptom Scale (PANSS) was administered to assess symptom domains, and The Calgary Depression Scale for schizophrenia (CDSS) was used to measure depressive symptoms. The cut-off score to determine clinically significant depression was fixed at a score >7. This study found that 28.6 % of persons with schizophrenia had clinically significant depression. It was found that there were no significant differences in age, education, marital status, residence, occupation, or socio-economic class between the depressed and non-depressed groups. 40% of the depressed patients had a positive history of previous suicide attempts, while in the non-depressed group, only 14% had a positive history of prior suicide attempts. In this study, the psychopathology of schizophrenia measured by the PANSS positive scale, negative scale, general psychopathology scale, and the PANSS total score did not have any statistically significant correlation with the depressive symptoms assessed by the Calgary depression scale for schizophrenia. The multidimensional model of schizophrenia gives a valid explanation for the absence of any correlation between depressive symptoms and other psychopathological entities. The clinically significant depression in schizophrenia is probably an independent component rather than a consequence of the psychotic symptomatology. The depressive symptoms should be addressed while treating schizophrenia, and appropriate therapeutic interventions are required to decrease the disease burden and improve the quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».