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Enregistrement W4391062651 · doi:10.5267/j.uscm.2024.1.004

Linking supply chain management practices with supply chain performance and food and beverage: Evidence from SMEs' competitive advantage

2024· article· en· W4391062651 sur OpenAlex
Faurani Santi Singagerda, Lilla Rahmawati, Ahmad Sabri

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUncertain Supply Chain Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonprobability samplingSupply chainSupply chain managementCompetitive advantageBusinessLikert scaleData collectionMarketingSample (material)Descriptive statisticsStructural equation modelingSmall and medium-sized enterprisesComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of technology and science in the Industrial Revolution 4.0 era requires companies to increase effectiveness and efficiency to maintain a competitive advantage. Supply chain management is the integration of business processes involving end customers and key suppliers whose function is to provide value to customers and stakeholders by providing products, services, and information. Implementation of supply chain management is considered an operational function or company activity that greatly determines the effectiveness and efficiency of the supply chain. This research aims to analyze the relationship between the implementation of supply chain management and the performance of small and medium enterprises (SMEs), the relationship between supply chain management, and the relationship between competitive advantage and the performance of SMEs. The research uses a quantitative descriptive approach. The quantitative approach is data in the form of numbers which are generally arranged through structured questions. The questionnaire contains statement items designed using a Likert scale from 1 to 7. The data in this study uses cross-sectional data because the data collection was carried out in a certain period. The data was obtained from distribution of online questionnaires via social media. The unit of analysis used in this research is the owners/managers of SMEs in Indonesia. The sampling technique used in this research is a non-probability sampling technique, namely purposive sampling. The total sample for this research was 432 respondents. The data management used in this research is the Structural Equation Model (SEM) method, which is a collection of statistical testing techniques on a series of relatively complex relationships, simultaneously. The data processing tool is SmartPLS 3.0. The SEM technique is used to examine and justify different hypotheses of the survey. Hypothesis testing is carried out by comparing the p-value with a confidence level (alpha) of 5% (𝛼 = 0.05). The results of this research show that the implementation of supply chain management has a positive effect on the performance of SMEs. In addition, supply chain management has a significant effect on competitive advantage while competitive advantage has a significant effect on SME performance. This research shows that supply chain management has a positive influence on competitiveness both with performance and competitiveness. Descriptive analysis found that supply chain management indicators have sufficient value and have a big impact on performance and competitiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle