Developing models of environment uncertainty, incoterms on strategic alliance and competitive advantage
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze the impact of environmental uncertainty and Incoterm on strategic alliances and competitive advantage in the Freight Forwarder Industry in Indonesia. The measuring method examines how variables, including environmental uncertainty, Incoterm, and strategic alliances, affect competitive advantage using SmartPLS technology and structural equation modeling (SEM) analysis. The questionnaire was created using a 5-point Likert scale. Through a simple random selection procedure, study participants selected freight forwarder companies. Validity, reliability, and significance tests—often along with hypothesis testing—are all included in the sequential data analysis. The study has identified the following relationships based on an evaluation of the data processing: Strategic alliances are positively impacted by environmental uncertainty, Incoterm is positively affected by environmental uncertainty, Incoterm is positively influenced by competitive advantage, and strategic alliances are positively affected by competitive advantage. The novelty of this study is the influence of environmental uncertainty and Incoterm on Strategic alliance and competitive advantage in the Freight Forwarder Industry in Indonesia. The theoretical implication supports previous theories on environmental uncertainty and Incoterm to increase competitive advantage through strategic alliances. The practical implication is for the management of a Freight forwarding company to scan the uncertainty of the logistics environment and implement the selection of the right Incoterm to encourage strategic alliances to encourage competitive advantage. This research makes a significant contribution to the advancement of scientific principles, particularly within the field of strategic management. Furthermore, it provides a valuable reference and comparative material for future studies focusing on the impact of environmental uncertainty and Incoterm on strategic alliances and competitive advantage within the freight forwarder industry in Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».