Impact of profitability on investment opportunities and its effect on profit sustainability
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to clarify the relationship between profitability, investment opportunities, and sustainable profits for industrial companies listed on the Amman Stock Exchange. The population consisted of all 53 industrial companies on the Exchange in 2022. Financial data was obtained for the period 2018-2022, including metrics on investment opportunities and profitability. Using statistical analysis like regression testing, we assessed the data to test hypotheses and reveal insights. Existing research presents mixed findings; some studies suggest a positive link between investment chances and financial performance and profit durability, while others make the opposite claim. Our results contribute uniquely to this ongoing debate by providing statistical evidence that investment opportunities have a robust, positive impact on profit sustainability. Additionally, profitability strongly influences both investment opportunity indicators and profit sustainability for these industrial companies. These conclusions assist stakeholders in justifying financial acquisitions and allocating capital to potential investments. The findings also aid in shaping short and long-term investment approaches aligned with company goals and policies. This can increase value creation for shareholders by enhancing profitability and sustaining profits over time. In summary, by quantitatively demonstrating the interconnected nature of profitability, investment opportunities and durable profits, this study equips decision makers to make informed strategic choices that promote growth and sustainability. The analysis methods and results add valuable insights to academic and practical understanding of these relationships within Jordan's industrial sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».