3-S BOM: Pioneering Sustainability-Scoring-System for Multi-Functional Product Configurations Based on ESG and Circularity
Notice bibliographique
Résumé
The Bill of Materials (BOM) is the primary place where product configurations are formulated and designed. Despite its critical role, the BOM falls short in addressing sustainability concerns. The current state of the art does not capture data on the sustainability performance of suppliers of listed components. Furthermore, the BOM neglects synthetic information on reusability and circularity of components. To overcome these limitations, this study proposes the introduction of a Sustainability-Scoring-System (3-S BOM). The aim is to upscale the traditional BOM to the new sustainability market demand. The 3-S BOM has two purposes: to integrate synthetic data on sustainability and to allow further configurations of products based on diversified sustainability profiles. Specifically, each component, sub-assembly and assembly within the BOM is assigned an Overall Sustainability Score (OSS), which covers three key sustainability areas On the supplier side, an ESG score will be representative of the supplier’s level of sustainability, while on the component side, a Hazardous Substances and Virgin Materials (HV) indicator and a Hazardous Substances and Virgin Materials Circularity (HVci) indicator will assess the sustainability of the components, taking into account their composition and circularity. The customer is actively involved in defining the sustainability profile of the purchased product by defining how the ESG, HV and HVci must influence the final assembly of the purchased product, choosing between different levels of specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».