The Role of Corporate Social Responsibility and Emotional Intelligence Towards Effective Management: Empirical Evidence from Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
In today’s fast-paced business world, companies are experiencing rapid changes and fierce competition, where Social and Environmental Responsibility needs to be prioritized for good management practices. Corporate Social Responsibility (CSR) and Emotional Intelligence (EI) have become increasingly important in management. However, there is a shortage of research that scientifically explores how these two elements interact, particularly within Saudi Arabia’s private corporate sector. To fill the gap, this research aims to examine the relationship between CSR, EI and effective management in the private corporate sector and its impact on organizational performance, on any possible mediating or moderating factors. An online survey with 200 respondents (employers and managers of the business sector) was conducted and analyzed using SPSS along with factor analysis to extract latent factors from the observed variables. The findings revealed that both EI and CSR have a significant positive impact on effective management. At the same time, CSR and EI emerged as stronger predictor of effective management. These results highlight the importance of fostering EI and integrating CSR initiatives to enhance managerial effectiveness in organizations, leading to long-term sustainability with a positive impact on the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».