Serologic Response to Vaccine for COVID-19 in Patients with Hematologic Malignancy: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with hematological cancers have increased COVID-19 morbidity and mortality, and these patients show attenuated vaccine responses. This study aimed to characterize the longitudinal humoral immune responses to COVID-19 vaccination in patients with hematological malignancies. PATIENTS AND METHODS: We conducted a prospective cohort study, collecting samples from March 2021 to July 2022, from patients seen at a cancer treatment center in London, Ontario, Canada, who met the following eligibility criteria: age ≥18 years, diagnosed with a hematological malignancy, recipient of a COVID-19 vaccine during the study period, and able to provide informed consent. RESULTS: Median anti-S titers (MST) were 0.0, 64.0, and 680.5 U/mL following first (V1), second (V2), and third (V3) vaccine doses, respectively. Patients with lymphoid malignancies' response to vaccination was attenuated compared to myeloid malignancy patients after V2 and V3 (P < .001, P < .01). Active treatment was associated with lower antibody titers (MST 10) compared to treatment 12-24 months (MST 465, P = .04367) and >24 months (MST 1660.5, P = .0025) prior to vaccination. V3 significantly increased antibody titers compared to V2 for patients less than 3 months from treatment. Increasing age was associated with smaller antibody response following V2 (P < .05), but not following V3. Patients receiving anti-CD20 therapy did not demonstrate increased antibody titer levels after V3 (V2 MST 0, V3 MST 0; P > .05). CONCLUSION: We report an attenuated serologic response to COVID-19 vaccination in our study population of patients with hematological malignancy. The immune response to vaccination was affected by patient age, diagnosis, treatment, and timing of treatment exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».