Grief and Bereavement Support for Parents in Low- or Middle-Income Countries: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The death of a child may be the most traumatic event a family can experience. Bereavement care for parents is essential for their physical and mental well-being and is a psychosocial standard of care. Childhood mortality is higher in low- or middle-income countries (LMICs); however, little is known regarding bereavement support or interventions for parents in LMICs. AIM: To identify programs, services, initiatives, or interventions offered to bereaved parents in LMICs in hospital settings. METHODS: A systematic search was executed following the Preferred Reported Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Articles from LMICs describing interventions, programs, or resources provided to parents after the death of a child (0-18 years old) from any cause were included. Extracted data was categorized by demographics, study design, outcomes, and quality assessment using the McGill Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT). RESULTS: We retrieved 4428 papers and screened their titles and abstracts, 36 articles were selected for full-text assessment, resulting in nine articles included in the final analysis. Most interventions described support for parents whose child died during the prenatal or neonatal period. The primary interventions included psychological counseling, creating mementos (such as photographs or footprints), and bereavement workshops. Only one paper described a fully established bereavement program for parents. Eight of the papers met high-quality criteria. DISCUSSION: Although bereavement care is crucial for parents whose child has died, only a few studies have documented bereavement interventions in LMICs. More research may help with bereavement program implementation and improved care for bereaved parents in LMICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».