Evaluate the Quality of Life in Patients With Percutaneous Coronary Intervention Versus Coronary Artery Bypass Graft
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Globally, coronary heart disease is the most imperative cause of premature death. However, timely management with percutaneous coronary intervention (PCI) or coronary artery bypass graft (CABG) can improve the quality of life (QoL) and reduce mortality. The objective of this study was to evaluate the QoL between the patients who received PCI and CABG for the treatment of coronary heart disease. Materials and methods This was a retrospective observational study. Patients who underwent PCI or CABG at least three months before or more at enrollment were purposefully selected. Results A total of 156 patients were enrolled, 78 in each group. Health-related QoL was assessed by using the SF-36 scale for PCI or CABG procedures. The mean ± SD scores of QoL for PCI and CABG were 78.95 ±10.14 and 78.17 ± 10.92, respectively. Of the patients, 72.43% felt better after treatment, 17.95% felt the same as before treatment, and 9.62% felt worse than before treatment in both groups. Among CABG patients, 38.46% felt significantly better after treatment compared to PCI (33.97%) (p=0.048). Moreover, more CABG patients (6.41%) felt significantly worse than PCI patients (3.21%) after treatment (p=0.048). Male patients were significantly more in the CABG group (89.74%) compared to the PCI group (75.64%). In contrast, female patients had more PCI (24.36%) compared to CABG patients (10.26%) (p=0.020). Conclusion Subjective perceptions of physical and mental well-being improved significantly from before treatment to at least three months after treatment, and an enhanced health-related QoL was noticed for medical intervention (PCI) and surgical approach (CABG).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».