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Enregistrement W4391067036 · doi:10.1093/jcag/gwad052

Understanding Predictors of Crohn’s Disease: Determinants of Altered Barrier Function in Pre-Disease Phase of Crohn’s Disease

2024· review· en· W4391067036 sur OpenAlexafffundabout
Anna Neustaeter, Haim Leibovitzh, Williams Turpin, Kenneth Croitoru, Maria Abreu, Paul L. Beck, Çharles N. Bernstein, Levinus A. Dieleman, Brian G. Feagan, Anne M. Griffiths, David S. Guttman, Kevan Jacobson, Gilaad G. Kaplan, Denis O. Krause, Karen Madsen, John K. Marshall, Paul Moayyedi, Mark J. Ropeleski, Ernest G. Seidman, Mark S. Silverberg, Scott B. Snapper, Andy Stadnyk, Hillary Steinhart, Michael G. Surette, Dan Turner, Thomas D. Walters, Bruce A. Vallance, Guy Aumais, Alain Bitton, Maria Cino, Jeff Critch, Lee A. Denson, Colette Deslandres, Wael El‐Matary, Hans Herfarth, Peter Higgins, Hien Q. Huynh, Jeff Hyams, David R. Mack, Jerry McGrath, Anthony Otley, Remo Panancionne, Robert N. Baldassano, Charlotte Hedin, Séamus Hussey, Hien Hyams, David J. Keljo, David Kevans, Charlie W. Lees, Sanjay K. Murthy, Remo Panaccione, Nimisha Parekh, Sophie Plamondon, Graham Radford-Smith, Joel R. Rosh, David T. Rubin, Michael Schultz, Corey A. Siegel

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCrohn's and Colitis CanadaAmgenPfizerMcMaster UniversityCanadian Institutes of Health ResearchLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable TrustCanadian Association of Gastroenterology
Mots-clésCrohn's diseaseDiseaseCrohn diseaseMedicineBarrier functionImmunologyGastroenterologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pathogenesis of Crohn's disease (CD) remains unknown. The current working theory is that genetic susceptibility influences host-microbe interactions, resulting in chronic inflammation. Case-control studies fail to explain the triggers or pathogenesis of the disease, notably due to confounding factors in patients with established disease. Investigating the pre-disease phase of CD improves the capacity to assess these confounding factors and enables us to identify biomarkers associated with increased risk of CD. The Crohn's Colitis Canada-Genes, Environment, Microbial (CCC-GEM) project is a prospective cohort of healthy first-degree relatives of patients with CD, allowing us to interrogate the pre-disease phase of CD. The CCC-GEM Project has led to the identification of several demographic, serological, and microbiome composition markers associated with an increased risk of disease in pre-clinical participants. Notably, altered intestinal barrier function, as measured by the fractional urinary excretion of lactulose mannitol ratio, is associated with a significantly increased risk of CD. We review the intrinsic and external factors that are associated with altered intestinal barrier integrity, including genetic risk, subclinical inflammation, serum proteomics, intestinal microbiome composition, and environmental components, such as diet and lifestyle. Providing insights into the factors and mechanisms of altered barrier function contributes to our understanding of the pathogenic mechanisms of CD. These advances may aid in developing strategies for preventing disease in high-risk individuals. Further research and personalized strategies are needed to optimize these mitigation strategies for individuals at-risk for CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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