Prevalence of Bruxism in Children and Adolescents with Cerebral Palsy: Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To perform a systematic review and meta-analysis compiling data on the prevalence of bruxism in children and adolescents with cerebral palsy. METHODS AND RESULTS: Searches were carried out in PubMed/Medline, Web of Science, and Scopus databases to identify the articles published by February 2023. Two independent reviewers, and in duplicate, employed a two-stage process to select publications. The same two reviewers performed the data extraction. Studies were included when the following eligibility criteria were met: performed in children and/or adolescents with cerebral palsy and reporting bruxism. Potentially eligible studies were read in full and excluded that: not presented numerical data on the prevalence of bruxism; not reported how the bruxism was assessed; not reported data about the cerebral palsy; and not an observational study. The risk assessment of bias was assessed by the Newcastle- Ottawa Scale. After reading the titles and abstracts of the 358 identified articles, eight articles from 1966 to 2020 were included. The main reason for not including the studies was not to report data about bruxism (59.3%), and 44.5% were excluded for not reporting data from patients with cerebral palsy. The studies were carried out in schools, university hospitals, or centers for patients with special needs (Brazil, the United States, and Egypt). The pooled prevalence of bruxism in children and adolescents with cerebral palsy was 46% (95%CI: 0.38-0.55) after removing one study. CONCLUSION: The pooled prevalence of bruxism in children with cerebral palsy can be considered high since almost half of the studied population is affected by this condition. PROSPERO #CRD42021225781.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».