Hot‐Carrier Cooling Regulation for Mixed Sn‐Pb Perovskite Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rapid relaxation of hot carriers leads to energy loss in the form of heat and consequently restricts the theoretical efficiency of single‐junction solar cells; However, this issue has not received much attention in tin‐lead perovskites solar cells. Herein, tin(II) oxalate (SnC 2 O 4 ) is introduced into tin‐lead perovskite precursor solution to regulate hot‐carrier cooling dynamics. The addition of SnC 2 O 4 increases the length of carrier diffusion, extends the lifetime of carriers, and simultaneously slows down the cooling rate of carriers. Furthermore, SnC 2 O 4 can bond with uncoordinated Sn 2+ and Pb 2+ ions to regulate the crystallization of perovskite and enable large grains. The strongly reducing properties of the C 2 O 4 2− can inhibit the oxidation of Sn 2+ to Sn 4+ and minimize the formation of Sn vacancies in the resulting perovskite films. Additionally, as a substitute for tin(II) fluoride, the introduction of SnC 2 O 4 avoids the carrier transport issues caused by the aggregation of F – ions at the interface. As a result, the SnC 2 O 4 ‐treated Sn‐Pb cells show a champion efficiency of 23.36%, as well as 27.56% for the all‐perovskite tandem solar cells. Moreover, the SnC 2 O 4 ‐treated devices show excellent long‐term stability. This finding is expected to pave the way toward stable and highly efficient all‐perovskite tandem solar cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».