Evaluation of <scp>PHARM‐HF</scp>, a pharmacist‐led heart failure medication titration clinic: A pre‐post study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The PHARM‐HF clinic is a novel, pharmacist‐led medication optimization clinic for patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF). PHARM‐HF aims to achieve maximum‐tolerated HFrEF guideline‐directed medical therapy (GDMT) as outlined by the latest Canadian Cardiovascular Society heart failure guidelines. Methods This retrospective pre‐post study evaluated consecutive patients attending PHARM‐HF (January 2021–August 2022). The primary outcome was the modified Optimal Medication Therapy (mOMT) score, an aggregate score of HFrEF quadruple therapy. The mOMT score was categorized as suboptimal (score 0–4), acceptable (score 5–7), or optimal (score 8; all four drugs at maximum tolerated dose). Secondary outcomes included change in left ventricular ejection fraction (LVEF) from baseline to 1 year, and Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire‐12 (KCCQ; range 0 [worst] to 100 [best]) from baseline to discharge. Results Of 81 included patients, median age was 68 years, 21% were female, 61% had New York Heart Association (NYHA) class 2 functional capacity, and median LVEF was 30%. Median mOMT improved from 6 (interquartile range [IQR] 4–7) at baseline to 8 (IQR 7–8) at clinic discharge ( p < 0.001; increase from 7% to 73% categorized as optimal). LVEF improved from a median of 30% to 38% at 1 year ( p < 0.001). Among 16 patients who completed the KCCQ‐12 at both time points, the score was 62 at baseline and 77 at discharge ( p = 0.42). Conclusions Uptake of GDMT significantly increased from admission to discharge from the PHARM‐HF medication optimization clinic, during which other cardiovascular clinicians did not modify HFrEF medications. Furthermore, there was an improvement in LVEF at 1 year. A pilot randomized controlled trial is currently underway to guide the development of a multicenter trial to provide definitive evidence for the role of pharmacist‐led medication optimization in HFrEF.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle