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Enregistrement W4391069694 · doi:10.1016/j.semarthrit.2024.152380

OMERACT 2023 Systemic Lupus Erythematosus Special Interest Group: Winnowing and Binning Preliminary Candidate Domains for the Core Outcome Set

2024· article· en· W4391069694 sur OpenAlexaff
Wils Nielsen, Vibeke Strand, Lee S. Simon, Ioannis Parodis, Alfred H.J. Kim, Maya Desai, Yvonne Enman, Daniel J. Wallace, Yashaar Chaichian, Sandra Navarra, Cynthia Aranow, Meggan Mackay, Kimberly Trotter, Oshrat E Tayer-Shifman, Alí Duarte‐García, Lai‐Shan Tam, Manuel F. Ugarte‐Gil, Guillermo Pons‐Estel, John A. Reynolds, Mandana Nikpour, Alberta Hoi, Juanita Romero‐Díaz, Danaë A Papachristos, Amita Aggarwal, Chi Chiu Mok, Keishi Fujio, Rosalind Ramsey‐Goldman, Aaron Howe, Behdin Nowrouzi Kia, Dennisse Bonilla, Julian Thumboo, Marta Mosca, Martin Aringer, Sindhu R. Johnson, Aaron M. Drucker, Eric F. Morand, Ian N Bruce, Zahi Touma

Notice bibliographique

RevueSeminars in Arthritis and Rheumatism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensMount Sinai HospitalOntario College of Art and DesignToronto Western HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineDelphi methodDelphiFamily medicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0980,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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