The changing incidence of childhood epilepsy in Finland
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: to investigate the childhood epilepsy incidence, population trends, associated factors, and validate the national population registers. METHODS: a comprehensive comparative analysis of childhood epilepsy in the population during two distinct time intervals using medical records, appropriate national medical and population registers, and two random samples for control. RESULTS: In 1961-1964, the average incidence of epilepsy was 38/100,000 and during 1991-2000 65.9 (95 % CI 59.6 to 72.2) and 65.6/100,000 person-years after adjustment for the European Standard Population. This increase was significant (p<0.0001) as was a decline (p<0.003) from 1991 to 1995 to 1996-2000. The decline in incidence for girls occurred at a younger age compared to boys. Epilepsy cases associated with prenatal and perinatal factors were 50 % lower in 1991-2000 than in 1961-1964, especially related to asphyxia, infections, pre-eclampsia, and imminent abortion. The national Register for Healthcare independently identified 94.5 % of relevant cases (University Hospital alone 81.2 %, and Drug Register alone 74.3 %). DISCUSSION: Over the past five decades, the incidence rate of childhood epilepsy has exhibited a dynamic pattern, with a notable increase until the 1990's, followed by a stabilization at an incidence rate of approximately 60-70 per 100,000 person-years. Our findings, in line with other recent Finnish research, support a significant decrease in incidence since the mid-1990's. The underlying reasons for the increase and decrease remain unclear. Finnish national registers for epilepsy have established themselves as highly dependable resources for conducting epidemiological research. CONCLUSION: Childhood epilepsy incidence in Finland is similar to other industrialized countries, but there are signs of a declining trend emerging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».