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Enregistrement W4391071031 · doi:10.1016/j.xops.2024.100472

Periodontitis and Outer Retinal Thickness: a Cross-Sectional Analysis of the United Kingdom Biobank Cohort

2024· article· en· W4391071031 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOphthalmology Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlcon Research InstituteMedical Research CouncilMoorfields Eye CharityMoorfields Eye Hospital NHS Foundation TrustUniversity of East AngliaAlimera SciencesQueen's UniversityUniversity of BristolCardiff UniversityApellis PharmaceuticalsUniversity of GlasgowGreat Ormond Street Institute of Child HealthNewcastle UniversityUniversity of SouthamptonWellcome TrustUniversity College LondonKing's College LondonUniversity of ExeterUniversity of LeedsNational Institute for Health and Care ResearchKingston UniversityLister Institute of Preventive MedicineKing's College Hospital NHS Foundation TrustQueen's University BelfastSantenUniversity of DundeeUniversity of OxfordAdecco
Mots-clésMedicinePeriodontitisOphthalmologyCohortDiabetes mellitusRetinalMacular degenerationInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PurposePeriodontitis, a ubiquitous severe gum disease affecting the teeth and surrounding alveolar bone can heighten systemic inflammation. We investigated the association between very severe periodontitis and early biomarkers of age-related macular degeneration, in individuals with no eye disease.DesignCross-sectional analysis of the prospective community-based cohort United Kingdom (UK) Biobank.ParticipantsSixty-seven thousand three hundred eleven UK residents aged 40-70 years recruited between 2006-2010 underwent retinal imaging.MethodsMacular-centered optical coherence tomography images acquired at the baseline visit were segmented for retinal sublayer thicknesses. Very severe periodontitis was ascertained through a touchscreen questionnaire. Linear mixed effects regression modeled the association between very severe periodontitis and retinal sublayer thicknesses adjusting for age, sex, ethnicity, socioeconomic status, alcohol consumption, smoking status, diabetes mellitus, hypertension, refractive error, and previous cataract surgery.Main Outcome MeasuresPhotoreceptor layer (PRL) and retinal pigment epithelium-Bruch’s membrane (RPE-BM) thicknesses.ResultsAmong 36,897 participants included in the analysis, 1,571 (4.3%) reported very severe periodontitis. Affected individuals were older, lived in areas of greater socioeconomic deprivation and were more likely to be hypertensive, diabetic and current smokers (all p<0.001). On average, those with very severe periodontitis were myopic (-0.29 ± 2.40 diopters) while those unaffected were hyperopic (0.05 ± 2.27 diopters, p<0.001). Following adjusted analysis, very severe periodontitis was associated with thinner PRL (-0.55 μm, 95% CI: -0.97, -0.12, p=0.022) but there was no difference in RPE-BM thickness (0.00 μm, 95% CI: -0.12, 0.13, p=0.97). The association between PRL thickness and very severe periodontitis was modified by age (p<0.001). Stratifying individuals by age, thinner PRL was seen among those aged 60-69 years with disease (-1.19 μm, 95% CI: -1.85, -0.53, p<0.001) but not among those under 60 years.ConclusionsAmong those with no known eye disease, very severe periodontitis is statistically associated with a thinner PRL, consistent with incipient age-related macular degeneration. Optimizing oral hygiene may hold additional relevance for people at risk of degenerative retinal disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle