Coprecipitated Keratin/hydroxyapatite nanocomposites assisted by microwave/ultrasound irradiation, and its cytotoxic evaluation on NIH/3T3 fibroblast cells
Notice bibliographique
Résumé
This work is aimed to synthesize Hydroxyapatite (Hap) and Keratin/Hydroxyapatite (KerHap) nanocomposites by coprecipitation using the simultaneous microwave/ultrasound (Mw/Us) method to confer specific textural and morphological properties to the materials using keratin (Ker) extracted from human hair. Four materials were synthesized applying different powers of Mw/Us irradiation: Hap (1100 W Mw, 40 kHz Us), KerHap A (700 W Mw, 40 kHz Us), KerHap B (900 W Mw, 40 kHz Us) and KerHap C (1100 W Mw, 40 kHz Us) at 120 ºC for 10 min. The materials were characterized according to their structure (FTIR, XDR, Raman spectroscopy), morphology and size (TEM), and thermal properties (TGA). Their cytotoxic effects were studied at different concentrations (25, 50, 100, 200, and 400 μg/mL) using the Fibroblast cell line (NIH/3T3) by MTT assay at 24, 48, and 72 h. The Ker extract exhibited a major molecular weight band between 11-10 kDa in SDS-PAGE (Sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis). Morphology, particle, and crystallite sizes were dependent on the Mw irradiation power applied and keratin added during the synthesis. The MTT assay at 48 h demonstrated a significant increase in cell viability of 39% for Hap at 50 µg/mL, for KerHap A did not show a significant difference, while KerHap B-C showed a significant increase at 200 µg/mL of 30% in cell viability. It means that fibroblast presented better cell adhesion on Hap than on KerHap A-C composites; it may be due to keratin blocking Hap pores because of electrostatic interactions between keratin and Hap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».