Vitamin D serum concentration is prospectively associated with depressive symptoms in the EpiFloripa Aging Cohort Study: a structural equation modeling approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the direct, indirect, and total prospective effects of serum concentrations of 25-hydroxycholecalciferol (25[OH]D) on depressive symptoms in older adults. METHODS: Data from the second (2013-2015) and third (2017-2019) waves of the EpiFloripa Aging Cohort Study (= 60 years) were analyzed. Depressive symptoms were assessed with the 15-item Geriatric Depression Scale. 25(OH)D levels were measured using the microparticle chemiluminescence method. A directed acyclic graph was constructed to identify the minimum set of adjustments. Structural equation modeling analysis was used to determine the effects of 25(OH)D on depressive symptoms. RESULTS: Data from 574 older adults (63.1% female) were analyzed. In the follow-up (n=390), 16.2% of them presented severe depressive symptoms (= 6 points). Structural equation modeling analysis revealed that 25(OH)D had a small direct negative effect (ß = -0.11, p < 0.05) and an overall negative effect (ß = -0.13; p < 0.05) on depressive symptoms in wave 3 (increased 25[OH]D led to decreased depressive symptoms). No direct or indirect effect on depressive symptoms was found in wave 2. CONCLUSION: Our findings indicate a prospective association between 25(OH)D and depressive symptoms, suggesting a long-term effect in older adults from southern Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».