Type 1 Diabetes in Ontario Schools: Policy and Practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Type 1 diabetes (T1D) is a challenging chronic condition. Young children with T1D require daily support to manage their condition while at school. In 2018, Ontario established a provincial policy to ensure safe and equitable school participation for children with diabetes. Despite this, children and parents describe very different school experiences. In this qualitative study we describe the interpretation and implementation of school board policy related to the care of children with T1D from the perspective of school educators (principals/teachers). METHODS: Policy documents were reviewed employing a qualitative descriptive research design using directed qualitative content analysis. Semistructured interviews were conducted with 13 teachers and principals from 10 publicly funded elementary schools across the Hamilton and Toronto District School Boards in 2021. RESULTS: There are major differences in how policies regarding T1D are being implemented in schools. This includes how school staff are educated about T1D, and how they interpret and act on blood glucose information. Although educators often play an active role in supporting children, many face barriers, including competing priorities, fear, lack of information, and lack of support. Facilitators include effective communication/collaboration, actionable information, time, and a diabetes "champion." In some instances, access to nursing support could help to resolve barriers or create care gaps. CONCLUSIONS: School board policy provides high-level guidance on how to support children with T1D in school, but gaps remain. We provide specific recommendations regarding policy, staff education/training, roles and responsibilities, and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».