A comprehensive systematic review of safety leading indicators in construction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Safety leading indicators have gained attention as an emerging field within the construction industry. However, there is a lack of consensus regarding the fundamental aspects of leading indicators, including their definitions, effectiveness, and implementation. This study aims to extract the evolved definition of safety leading indicators, identify trends, and shifts in their context, investigate the relationship between these indicators and safety management factors, and evaluate the effectiveness of their implementation in construction projects. A total of 728 journal articles were selected using preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) guidelines. These articles were analyzed to present a comprehensive overview of the body of knowledge on safety leading indicators. The analysis focused on identifying key themes, trends, and insights related to these indicators in the construction industry. The research findings emphasized the continuous development and refinement of the definition of safety leading indicators over time. Moreover, the study identified four emerging trends, revealing the evolving nature of safety management practices. Furthermore, it underscored the challenge of establishing direct links between these indicators and other safety management elements due to the intricacy of factors contributing to safety performance. Lastly, the study assessed the effectiveness of implementing safety leading indicators in construction projects, providing valuable insights on their actual impact. This study contributes to the field by providing a comprehensive review of safety leading indicators in the construction industry. This knowledge adds value by offering guidance for future research endeavors related to safety leading indicators in the construction industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle