Estimates of use of preferred contraceptive method in the United States: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the U.S. and globally, dominant metrics of contraceptive access focus on the use of certain contraceptive methods and do not address self-defined need for contraception; therefore, these metrics fail to attend to person-centeredness, a key component of healthcare quality. This study addresses this gap by presenting new data from the U.S. on preferred contraceptive method use, a person-centered contraceptive access indicator. Additionally, we examine the association between key aspects of person-centered healthcare access and preferred contraceptive method use. Methods: We fielded a nationally representative survey in the U.S. in English and Spanish in 2022, surveying non-sterile 15-44-year-olds assigned female sex at birth. Among current and prospective contraceptive users (unweighted n = 2119), we describe preferred method use, reasons for non-use, and differences in preferred method use by sociodemographic characteristics. We conduct logistic regression analyses examining the association between four aspects of person-centered healthcare access and preferred contraceptive method use. Findings: A quarter (25.2%) of current and prospective users reported there was another method they would like to use, with oral contraception and vasectomy most selected. Reasons for non-use of preferred contraception included side effects (28.8%), sex-related reasons (25.1%), logistics/knowledge barriers (18.6%), safety concerns (18.3%), and cost (17.6%). In adjusted logistic regression analyses, respondents who felt they had enough information to choose appropriate contraception (Adjusted Odds Ratio [AOR] 3.31; 95% CI 2.10, 5.21), were very (AOR 9.24; 95% CI 4.29, 19.91) or somewhat confident (AOR 3.78; 95% CI 1.76, 8.12) they could obtain desired contraception, had received person-centered contraceptive counseling (AOR 1.72; 95% CI 1.33, 2.23), and had not experienced discrimination in family planning settings (AOR 1.58; 95% CI 1.13, 2.20) had increased odds of preferred contraceptive method use. Interpretation: An estimated 8.1 million individuals in the U.S. are not using a preferred contraceptive method. Interventions should focus on holistic, person-centered contraceptive access, given the implications of information, self-efficacy, and discriminatory care for preferred method use. Funding: Arnold Ventures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».