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Enregistrement W4391076507 · doi:10.6084/m9.figshare.7515317

MEAN CORPUSCULAR VOLUME (MCV) AND RED BLOOD CELL DISTRIBUTION WIDTH (RDW) IN QUARTER HORSES USED FOR BARREL RACING

2018· dataset· en· W4391076507 sur OpenAlexaboutno aff
Renan Silva de Carvalho, Lais Policarpo Macedo, F. A. Teixeira, Marcela Bucher Binda, Clarisse Simões Coelho

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRed blood cell distribution widthMean corpuscular volumeQuarter (Canadian coin)Barrel (horology)GeographyMedicineInternal medicineHematocrit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Twenty-two Quarter Horses, eight females and 14 males, 4.88±2.42 years old and weighting 430.0±31.4 kg, were evaluated before (T0), 5 minutes (T1), 30 minutes (T2), and 120 minutes (T3) after a barrel racing exercise to determine the influence of physical exercise on the mean corpuscular volume (MCV) and red blood cell distribution width (RDW). Variables were analyzed and comparisons were made using Tukey test, considering p<0.05. Comparisons between males and females were done using t-test. Mean MCV values were 46.5 ± 2.0 fl for T0, 47.6 ± 2.2 fl for T1, 46.6 ± 1.8 fl for T2, and 46.7 ± 1.9 fl for T3 for males, and 46.3 ± 0.6 fl on T0, 47.7 ± 0.9 fl on T1, 46.7 ± 0.8 fl on T2, and 46.4 ± 0.8 fl on T2 for females. Mean RDW values were 28.8 ± 8.1% for T0, 30.8 ± 9.5% for T1, 28.2 ± 8.1% for T2, and 26.6 ± 8.0% for T3 for males, and 28.0 ± 7.3% for T0, 27.1 ± 8.1% for T1, 28.1 ± 8.1% for T2, and 28.6 ± 7.2% for T3 on females. A significant increase for MCV on both males and females was observed. No differences were observed between values recorded on males and females for MCV and RDW. It was possible to conclude the physical activity imposed on the present research leaded to a homogeneous macrocytosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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