The New Age of Artificial Intelligence Regards Bharat and World Affairs
Notice bibliographique
Résumé
There is a flood of modern machines in the world, whose form has been taken by AI, it is entering the life of every person, whether it is your TV or fridge, it is visible in every field, from automobile to mobiles phone. Everyone has become accustomed to AI. The special thing is that in this era of modernity, the help of AI is being taken to increase the yield of agriculture. Farmers are able to spray their crops through drones. So in the same world, AI is also being used in large quantities in the fields of war like drone missile, guided missile, satellite missile etc. This AI is moving towards the new future of the world by which either peace will be established in the future or a devastating war will be fought.
 Although AI is likely to be operated by humans only because if this does not happen then the future of the world will be in the hands of AI.
 But given the various AI stages, this can only be imagined The Russia-Ukraine war is now at a more disastrous stage, in such a situation, what role AI can play in the search for peace remains to be seen. Due to differences with you and hunger for expansion, today the world is once again at a disastrous stage, among them China - Taiwan, Isreal-Iran etc. countries are standing on the front-line regarding the war against each other. Which cannot be seen normally. The related research paper attracts more attention to this and also questions the utility of AI. Although it will prove useful in some areas, can Ai be used for peace instead of war?
 it remains to be known
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,021 |
| Communication savante | 0,014 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».