Evaluating Static Bone Cysts (SBCs) Through Long-Term Volumetric Analysis Using CBCT: A Study with 6-Month Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
Background: Salivary gland bone defects are static lesions which are rare entities, generally asymptomatic and found in routine imaging exams. However, in atypical cases or when misdiagnosed, surgical intervention is carried out. Purpose: a) The study is intended to investigate the frequency of SBC's and to describe the radiological characteristics of its subtypes; b) To evaluate the efficacy of volumetric analysis tool in CBCT and; c) To describe the confirmative role of CBCT in the diagnosis of SBC's without the need for surgical intervention. Material and Methods: The study was conducted on 11 subjects with SBC detected on 3304 panoramic radiographs. CBCT images for each patient were captured at baseline and at an interval of 6 months. Radiographic sub-types of SBC based on the relationship to mandibular canal and bucco-lingual expansion were studied. Files in DICOM format were transferred into OnDemand 3D program (Cybermed Co, Seoul, Korea) and volumes in mm3 of the cavities were measured by 2 observers at both intervals. Inter and intra reliability of volumetric measurements between observers was compared using correlation coefficient and student t test. Results: >0.05). Conclusions: Stafne bone cavity, CBCT, Volumetric analysis, salivary gland, panoramic radiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».