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Enregistrement W4391088813 · doi:10.4317/jced.61099

Evaluating Static Bone Cysts (SBCs) Through Long-Term Volumetric Analysis Using CBCT: A Study with 6-Month Follow-Up

2024· article· en· W4391088813 sur OpenAlexaff
Hemant Sawhney, Mohit Pal Singh, Reshmi Banerjee, Gaurav Gupta, Ashish Kumar, Jayant Kumar Gahlot, Deepak Bhargava

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Experimental Dentistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral and Maxillofacial Pathology
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyAsymptomaticCone beam computed tomographyNuclear medicineRadiological weaponDentistryRadiologyOrthodonticsComputed tomographySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Salivary gland bone defects are static lesions which are rare entities, generally asymptomatic and found in routine imaging exams. However, in atypical cases or when misdiagnosed, surgical intervention is carried out. Purpose: a) The study is intended to investigate the frequency of SBC's and to describe the radiological characteristics of its subtypes; b) To evaluate the efficacy of volumetric analysis tool in CBCT and; c) To describe the confirmative role of CBCT in the diagnosis of SBC's without the need for surgical intervention. Material and Methods: The study was conducted on 11 subjects with SBC detected on 3304 panoramic radiographs. CBCT images for each patient were captured at baseline and at an interval of 6 months. Radiographic sub-types of SBC based on the relationship to mandibular canal and bucco-lingual expansion were studied. Files in DICOM format were transferred into OnDemand 3D program (Cybermed Co, Seoul, Korea) and volumes in mm3 of the cavities were measured by 2 observers at both intervals. Inter and intra reliability of volumetric measurements between observers was compared using correlation coefficient and student t test. Results: >0.05). Conclusions: Stafne bone cavity, CBCT, Volumetric analysis, salivary gland, panoramic radiography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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