Toward a nuanced assessment of the role of intensive home visiting in improving outcomes for families: commentary on Catherine <i>et al</i> . (2023)
Notice bibliographique
Résumé
Families' experiences during the transition to parenthood and early childhood profoundly shape the lifetime trajectory of both parents and children, laying the foundation for societal inequities. Intensive home visiting programs, which aim to provide in-home support to socio-economically vulnerable parents during the transition to parenthood, are a prominent policy across the globe to provide support to less-resourced families. In this issue of the Journal of Clinical Psychology and Psychiatry, in their article titled 'Effectiveness of nurse-home visiting in improving child and maternal outcomes prenatally to age two years: A randomised controlled trial (British Columbia Healthy Connections Project)', Catherine et al. provide evidence from a randomized controlled trial of the impact of the Nurse-Family Partnership in Canada on child injury, language and behavior and birth spacing outcomes. This commentary discusses the paper's contribution and reflects on opportunities and challenges in building a nuanced understanding of the evidence-base supporting intensive home visiting programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,145 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,048 | 0,060 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».