One hundred years of comparative genetic and physical mapping in cultivated oat (Avena sativa)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Context Researchers have been accumulating information concerning the locations of genes and quantitative trait loci (QTLs) in cultivated oat (Avena sativa L.) for more than 100 years. Aims The aim of this work was to create an inventory of genes and QTLs found in cultivated hexaploid oat and produce tools to make this resource more useful. Methods By using the positions of perfectly matched, single nucleotide polymorphism markers, each centimorgan (cM) location along the consensus map was assigned to a location on the OT3098 v2 physical map found on the GrainGenes database website (https://wheat.pw.usda.gov/jb/?data=/ggds/oat-ot3098v2-pepsico). This information was then used to assign physical locations to the genes and QTLs in the inventory, where possible. Key results A table comparing the major genetic maps of hexaploid oats to each other, to the 2018 oat consensus map, and to physical chromosomes was produced. Genome browser tracks aligning the consensus map regions and the locations of the genes and QTLs to OT3098 v2 were added to GrainGenes. Conclusions Many oat genes and QTLs identified using genetic mapping could be assigned positions on physical oat chromosomes. However, many of these assigned regions are quite long, owing to the presence of large areas of reduced recombination. Specific examples of identified patterns of recombination between the genetic and physical maps and validated gene and QTL locations are discussed. Implications These resources will assist researchers performing comparative genetic and physical mapping in oat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle