Trilingual families’ language strategies: potential predictors and effect on trilingual exposure
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Family language strategies are approaches that parents adopt for language use with their multilingual children. In bilingual contexts, these strategies influence children's language exposure and development (Macleod et al., 2022). In the more complex context of trilingualism, how families settle on strategies and their relationship with exposure may differ. We examined these relationships in a pre-registered online study of 31 families raising trilingual toddlers aged 18-36 months living in Montreal with English, French - the city's two community languages - and various heritage languages. Families' language strategy and language background, children's exposure, and parents' attitudes and concerns towards children's trilingualism were assessed via questionnaire. The most frequent strategies adopted involved mixed use of a community and heritage language with children. Strategies that excluded the community languages at home were associated with lower parent proficiency in the community languages and higher heritage language exposure. Mixed strategies led to more balanced exposure to the three languages. Attitudes towards trilingualism were favorable, concerns were weak, and neither showed a relationship with family language strategy choice. These findings shed new light on unique features of trilingual language environments and open future directions for research on how they relate to the development of three languages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle