Association between piperacillin/tazobactam use and acute kidney injury in critically ill patients: a retrospective multicentre cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Piperacillin/tazobactam is one of the most common antibiotics prescribed in the ICU and the combination of piperacillin/tazobactam with vancomycin has been associated with acute kidney injury (AKI) in critically ill patients. However, data on the risk of AKI with piperacillin/tazobactam, despite vancomycin co-exposure, are lacking. OBJECTIVES: To investigate the association of piperacillin/tazobactam with AKI and renal replacement therapy (RRT) among adult ICU patients. METHODS: We analysed data from patients included in two open access databases (MIMIC-IV and eICU). Critically ill patients who received piperacillin/tazobactam or cefepime (a cephalosporin with similar broad-spectrum activity to piperacillin/tazobactam) during their first ICU stay were eligible for the study. Marginal structural Cox models, accounting for time-fixed covariates and time-dependent covariates were performed. The primary outcomes were AKI and need of RRT. RESULTS: A total of 20 107 patients were included, with 11 213 in the piperacillin/tazobactam group and 8894 in the cefepime group. Exposure to piperacillin/tazobactam was associated with AKI (HR 1.77; 95% CI 1.51-2.07; P < 0.001) and with need of RRT (HR 1.31; 95% CI 1.08-1.57; P = 0.005). Tests for interaction were not statistically significant for occurrence of AKI and RRT in the subgroup of patients exposed to vancomycin or not (P = 0.26 and P = 0.6, respectively). CONCLUSIONS: In critically ill patients, exposure to piperacillin/tazobactam was associated with increased risk of AKI and with increased risk of RRT, regardless of combination therapy with vancomycin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».