The High Costs of Caring: Measuring the Prevalence and Consequences of Birth-Related Career Interruptions for Immigrant Care Workers in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Le présent article examine la question de la prévalence et des conséquences du retrait du marché du travail du personnel immigrant des soins à autrui au Canada après la naissance d’un enfant. Les analyses ont été menées principalement à partir des données issues de la Base de données longitudinales sur les immigrants (BDIM) de 2009-2018, en comparant un échantillon de personnes immigrantes entrées au Canada par le biais du Programme des aides familiaux résidants/Programme des aides familiaux (PAFR) avec celui des personnes qui sont arrivées dans le cadre des programmes économiques ou au titre de la catégorie du regroupement familial. Les résultats démontrent que les immigrantes PAFR étaient les plus susceptibles d’avoir subi une interruption de carrière liée à la naissance d’un enfant au cours de cette période et qu’elles avaient en moyenne des réductions de revenu beaucoup plus grandes après l’interruption, malgré la pénurie actuelle dans le secteur des soins à autrui. L’article se termine par une discussion sur les changements potentiels de la politique fédérale visant remédier aux disparités existantes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».