Structural ambiguity in DPs with quantity nouns
Notice bibliographique
Résumé
DPs with quantity nouns (QDPs), like that amount of nuts, can combine with predicates of quantities, as in That amount of nuts is low, or with predicates of entities, as in Bo ate that amount of nuts. One account of such selectional flexibility, inspired by Selkirk (1977) and Rothstein (2009), assumes that the two types of predication are transparently encoded through two types of syntactic structures. In this paper, we draw attention to a syntactic challenge for this account of QDPs, viz.that in certain cases it requires two interpreted occurrences of an entity noun like nuts even though only one is pronounced. We argue, however, that this challenge mustbe met and cannot be avoided by abandoning the structural approach. We make this case by arguing against an alternative analysis of the selectional flexibility of QDPs developed in Scontras 2017. On this alternative, quantity predication and entity predication with QDPs are derived from a uniform syntax, and entity predication with QDPs parallels entity predication with DPs with kind, like that kind of nuts, under the classic Carlsonian account (Carlson 1977) as developed in Chierchia 1998. We argue that Scontras’ analysis is mistaken, both in positing a unified syntax for the two types of predication with QDPs, and in unifying the analysis of QDPs withthe Carlsonian analysis of kind-DPs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».