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Enregistrement W4391092433 · doi:10.3765/dxn8d863

Structural ambiguity in DPs with quantity nouns

2024· article· en· W4391092433 sur OpenAlexaff
Luis Alonso‐Ovalle, Bernhard Schwarz

Notice bibliographique

RevueProceedings from Semantics and Linguistic Theory · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyntaxAmbiguityFlexibility (engineering)Computer scienceNounParallelsLinguisticsProper nounNatural language processingArtificial intelligenceMathematicsProgramming languagePhilosophyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DPs with quantity nouns (QDPs), like that amount of nuts, can combine with predicates of quantities, as in That amount of nuts is low, or with predicates of entities, as in Bo ate that amount of nuts. One account of such selectional flexibility, inspired by Selkirk (1977) and Rothstein (2009), assumes that the two types of predication are transparently encoded through two types of syntactic structures. In this paper, we draw attention to a syntactic challenge for this account of QDPs, viz.that in certain cases it requires two interpreted occurrences of an entity noun like nuts even though only one is pronounced. We argue, however, that this challenge mustbe met and cannot be avoided by abandoning the structural approach. We make this case by arguing against an alternative analysis of the selectional flexibility of QDPs developed in Scontras 2017. On this alternative, quantity predication and entity predication with QDPs are derived from a uniform syntax, and entity predication with QDPs parallels entity predication with DPs with kind, like that kind of nuts, under the classic Carlsonian account (Carlson 1977) as developed in Chierchia 1998. We argue that Scontras’ analysis is mistaken, both in positing a unified syntax for the two types of predication with QDPs, and in unifying the analysis of QDPs withthe Carlsonian analysis of kind-DPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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