A Mixed-Methods Exploration Of Opportunities For Barriers And Bias During Off Site Animal Adoption Events
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Adopters and animal shelter leaders are calling for higher equity in services provided by animal shelters to their communities. Specifically, restrictive pet adoption processes have been proposed as a threat to equitable service. The study had three specific goals: (1) to describe the basic characteristics of off-site adoption events, (2) to describe the adoption processes in use by shelters and to determine if there is any potential for unconscious bias in these processes, and (3) to determine if adoption practices differ depending on the characteristics of the animal shelter. Methods: A total of 484 participants reported on how they conduct adoption events and their adopter selection procedures. Characteristics of organisations and their adoption event procedures were described and compared across organisation size using Chi-squared tests. Qualitative responses to open-ended questions asking about screening procedures were analysed through inductive thematic analysis. Results: Commonly, adoption events were held weekly (n = 158, 33.1%) in locally owned stores (n = 259, 54.4%), with volunteers engaging directly with potential adopters (n = 423, 88.5%). Just under half responded that adopters could take pets straight home from the event (n = 229, 47.8%) and that the adoption process does not require a home visit (n = 276, 57.7%). Qualitative analysis revealed three major groups of themes: ‘methods of selection’, ‘information gathered by the animal shelter’, ‘information provided by the animal shelter’. The sub-theme of ‘Vibes’ (coded for 39.4% participants, n = 175) encompassed decision-making based on intuition or feeling when meeting or observing potential adopters face-to-face. Generally, larger organisations held adoption events more frequently, were more likely to let adopters take animals straight home, and did not require a home visit. However, both types of organisations showed a potential for implicit bias when selecting adopters. Conclusion: Our results suggest that procedures of adoption events in animal shelters vary across organisation, with some practices differing based on organisation size. Given that our results suggest possibility for implicit bias when screening adopters during adoption events, we conclude that there is a need for increased awareness, research, and training to address the issue of implicit bias in animal sheltering organisations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».