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Enregistrement W4391094184 · doi:10.1093/biosci/biad121

Complex fish migrations call for Fukushima radioactivity monitoring beyond marine systems

2024· article· en· W4391094184 sur OpenAlexaffabout
Jingrui Sun, Martyn C. Lucas, Daniel J. Madigan

Notice bibliographique

RevueBioScience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish <Actinopterygii>Fukushima Nuclear AccidentFisheryMarine fishEnvironmental scienceBiologyNuclear power plantNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Japan started to intentionally release treated, radionuclide-contaminated wastewater to the North Pacific Ocean on 24 August 2023, 12 years after the Fukushima nuclear disaster. Radionuclides in released water have raised concerns regarding radioactive transport and its potential impacts on marine ecosystems (Nogrady, 2023). Oceanic transport and the redistribution of radionuclides from Fukushima have been investigated, and short-term monitoring has shown that radionuclides, including radiostrontium, radiocesium and radioiodine (strontium-90, cesium-134 and -137, and iodine-129), have accumulated in marine and freshwater fish near the power plant (Miki et al. 2017, Teien et al. 2023). It was reported in 2012 that migratory Pacific bluefin tuna (Thunnus orientalis) transported radionuclides across the North Pacific Ocean from Japan to California, demonstrating the importance of migratory animals as radionuclide transport vectors (Madigan et al. 2012). Although many highly migratory fish species inhabit Japan's waters, studies have shown little to no Fukushima-derived radiocesium in open-ocean fish across the broader North Pacific (Madigan et al. 2017). Nevertheless, these studies have not considered more complex ecosystem links and multicompartment fish migration cycles. Anadromous fishes diverge from exclusively oceanic lifestyles by returning to freshwater to spawn, presenting the potential to export Fukushima-derived radionuclides to distant inland regions. Because some anadromous fish species, including salmons and lampreys, die in large numbers after spawning in rivers, high biomass of fish carcasses will inevitably deposit radionuclides to the spawning habitat after decomposition. The chum salmon (Oncorhynchus keta) is one such potential vector, as a highly abundant and widely distributed anadromous salmonid in the Pacific Ocean that travels thousands of kilometers to headwater streams of the Yukon River, Amur River, and other river basins to spawn. The high biomass of salmon carcasses in certain locations could plausibly serve as a larger and more concentrated source of biota-bound radionuclides to rivers and the surrounding soil, in which longer radionuclide residence time causes further remediation challenges, as was seen at Chernobyl. Unique dynamics of nutrient transport from salmon carcasses to forest growth via redeposition by predators (bears, wolves, eagles) provides the possibility of absorption through plant roots or leaves, resulting in an additional reservoir of radionuclides. These transport dynamics will be complex, depending on the natal origin of the salmon, their extent of residence in Fukushima-contaminated areas, and the degree of homing to their natal rivers. Fish species close to the release site are expected to show the largest long-term radionuclide activities and may now accumulate more radionuclides (Alava and Gobas 2016). Dilution may be the (unfortunate and unescapable) solution in tidally flushed marine systems, but transport dynamics and implications in more complex systems and species remain to be seen. Long-term integrated monitoring should be conducted by countries that border the Pacific Ocean, focused not exclusively on marine systems but also on freshwater systems, particularly those used by high numbers of anadromous fish species, to more fully assess the aquatic ecosystem effects of the Fukushima aftermath (Yoshida and Kanda 2012). Jingrui Sun ([email protected]) is affiliated with the Yunnan Key Laboratory of International Rivers and Transboundary Eco-Security and with the Institute of International Rivers and Eco-Security, at Yunnan University, in Kunming, in China. Martyn C. Lucas is affiliated with the Department of Biosciences at Durham University, in Durham, England, in the United Kingdom. Daniel J. Madigan is affiliated with the Department of Integrative Biology at the University of Windsor, in Windsor, Ontario, in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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