MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391095158 · doi:10.1200/jco.2024.42.3_suppl.137

Real-world data of TAS-102 therapy in refractory metastatic colorectal cancer (mCRC): The experience of the University Hospital of Montreal (CHUM).

2024· article· en· W4391095158 sur OpenAlexaffabout
Reem El Khoury, Jad Tehfe, Marie Ouellet, Rasmy Lougnarath, Jean-Pierre M. Ayoub, Mustapha Tehfé

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerInternal medicineKRASUnivariate analysisRefractory (planetary science)OncologyProportional hazards modelPopulationProgression-free survivalPerformance statusMultivariate analysisCancerChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

137 Background: Colorectal cancer poses a substantial healthcare burden due to its elevated rates of diagnosis and mortality. Managing refractory metastatic cases remains a challenge in our practice due to the paucity of therapeutic options. Treatment with Trifluridine-Tipiracil (TAS-102) prolonged overall survival among patients (pts) with mCRC. This study investigates the efficacy of TAS-102 therapy in this patient population and explores various prognostic factors influencing clinical outcomes. Methods: We retrospectively reviewed the data of 53 patients with refractory mCRC treated with at least 1 cycle of TAS-102 at CHUM between March 2018 and January 2023. Multivariate and univariate analyses were employed to evaluate the impact of age, number of prior treatments, presence of KRAS mutation, gender, tumor origin, and Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status on progression-free survival (PFS) and overall survival (OS). Survival analysis was conducted using the Kaplan-Meier method, and Cox regression analysis assessed prognostic factors. Results: The median age was 61 years (23-82), and 27 pts (50.9%) were females. Twenty-two pts (41.5%) had their primary tumor located in the left colon, 17 pts (32.1%) had right-sided tumors, and 14 pts (26.4%) with rectal tumors. 52% of pts received TAS-102 after 2 lines of therapy and 43% beyond third line. The performance status was: ECOG 0/1 in 46 pts (86.8%), and ECOG 2 in 7 pts (13.2%). In our refractory mCRC pts, median PFS was 3 months and median OS 7 months. Univariate analysis demonstrated no significant differences in PFS or OS based on patient sex, KRAS mutation status, tumor sidedness, or the number of prior treatments. In univariate and multivariate analysis ECOG 0/1 pts compared to ECOG 2 pts had a significant improvement in both PFS (HR = 0.33; p = 0.0511) and OS (HR = 0.21; p = 0.0086). Conclusions: In our real-world experience, clinical outcomes were comparable to the findings from the RECOURSE trial, suggesting improved PFS and OS with TAS-102 in heavily pre-treated mCRC patients. ECOG performance status remains a significant prognostic factor and underscores its importance in treatment decisions for this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetColorectal Cancer Treatments and StudiesTravaux en français237 207