The carbon footprint of future engineered wood construction in Montreal
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Engineered wood (EW) has the potential to reduce global carbon emissions from the building sector by substituting carbon-intensive concrete and steel for carbon-sequestering wood. However, studies accounting for material use and embodied carbon in buildings rarely analyse the city-scale or capture connections between the city and supplying hinterlands. This limits our knowledge of the effectiveness of decarbonising cities using EW and its potential adverse effects, such as deforestation. We address this gap by combining bottom-up material accounting of construction materials with life cycle assessment to analyse the carbon emissions and land occupation from future residential construction in Montreal, Canada. We compare material demand and environmental impacts of recent construction using concrete and steel to future construction using EW at the neighbourhood, urban scales under high- and low-density growth scenarios. We estimate that baseline embodied carbon per capita across the Agglomeration of Montreal is 3.2 tonnes per carbon dioxide equivalents (CO 2 eq.), but this ranges from 8.2 tonnes CO 2 eq. per capita in areas with large single-family housing to 2.0 tonnes CO 2 eq. per capita where smaller homes predominate. A Montreal-wide transition to EW may increase carbon footprint by up to 25% under certain scenarios, but this varies widely across the city and is tempered through urban densification. Likewise, a transition to EW results in less than 0.1% land transformation across Quebec’s timbershed. Moreover, sustainable logging practices that sequester carbon can actually produce a carbon-negative building stock in the future if carbon in the wood is not re-emitted when buildings are demolished or repurposed. To decarbonise future residential construction, Montreal should enact policies to simultaneously promote EW and denser settlement patterns in future construction and work with construction firms to ensure they source timber sustainably.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle