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Enregistrement W4391096956 · doi:10.12819/2024.21.1.8

Os Impactos da Indústria 4.0 e da Inteligência Artificial nas Atividades Logísticas Empresariais

2024· article· pt· W4391096956 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRevista FSA · 2024
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic Research in Diverse Fields
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesContext (archaeology)Political scienceBusinessArtGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pretende-se com este artigo discutir e apresentar definições teóricas, benefícios e elementos provenientes da era da quarta Revolução industrial e da inteligência artificial, aplicados ao contexto logístico. Esses conceitos, em conjunto, visam potencializar as ações nas organizações, sejam essas operacionais ou mesmo gerenciais, sendo que por meio deste desenvolvimento as tomadas de decisões passam a ser cada vez mais assertivas e ágeis. Cada vez mais o processo de interação entre departamentos e até mesmo com o cliente final passa a ser de extrema relevância, tornando o nível de competitividade mais acirrado. Utiliza-se pesquisa exploratória e uma revisão bibliográfica, a fim de investigar na literatura os principais componentes da indústria 4.0 e da inteligência artificial, bem como as suas evoluções e os principais desafios para responder às exigências atuais, no intuito de preparar melhor as organizações para uma nova realidade necessária e irreversível. O objetivo principal deste trabalho é verificar como a junção desses importantes elementos tecnológicos pode causar efeitos positivos para as empresas que buscam crescimento organizacional. Palavras-chave : Evolução Logística, Indústria 4.0, Inteligência Artificial, Logística 4.0. ABSTRACT The aim of this article is to discuss and present theoretical definitions, benefits and elements from the era of the fourth industrial revolution and artificial intelligence, applied to the logistics context. These concepts together aim to enhance actions in organizations, whether operational or even managerial where, through this development, decision-making becomes increasingly assertive and agile. Increasingly, the process of interaction between departments and even with the end customer becomes extremely relevant, making the level of competitiveness fierce. Exploratory research and a bibliographic review are used in order to investigate in the literature the main components of industry 4.0, and artificial intelligence, as well as their evolutions and the main challenges to respond to current requirements, in order to better prepare organizations for a new necessary and irreversible reality. The main objective of the work is to verify how the combination of these important technological elements can cause positive effects for companies that seek organizational growth. Keywords : Logistics Evolution, Industry 4.0, Artificial Intelligence, Logistics 4.0

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle