Comparison of Mid-Term Prognosis in Intermediate-to-Low-Risk Contemporary Population with Guidelines-Oriented Age Cutoff
Notice bibliographique
Résumé
Background: Current European guidelines support transcatheter aortic valve implantation (TAVI) in intermediate-to-low-risk patients ≥75 years-old, but its prognostic relevance is unknown. Methods: Intermediate-to-low-risk (The Society of Thoracic Surgeons score <8%) patients enrolled in the HORSE registry were included. We compared the populations aged under 75 with those over 75. The primary endpoint was all-cause mortality. Results: A total of 2685 patients were included: 280 (8.6%) < 75 and 2405 ≥ 75 years. Through a mean follow-up of 437 ± 381 days, 198 (8.2%) and 23 (8.2%) patients died in the two arms without statistically significant differences (log-rank p = 0.925). At Cox regression analysis, age did not predict the occurrence of all-cause death, neither as a continuous variable (HR 1.01, 95% CI 0.99–1.04, p = 0.294) nor dichotomizing according to the prespecified cutoff of 75 years (HR 0.97, 95% CI 0.63–1.51, p = 0.924). Time-to-event ROC curves showed low accuracy of age to predict all-cause mortality (area under the curve of 0.54 for both 1-year and 2-year outcomes). Conclusions: TAVI has comparable benefits across age strata for intermediate-to-low-risk patients. The age cutoff suggested by the current guidelines is not predictive of the risk of adverse events during hospital stays or of all-cause mortality through a mid-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».