Comparison of Mid-Term Prognosis in Intermediate-to-Low-Risk Contemporary Population with Guidelines-Oriented Age Cutoff
Notice bibliographique
Résumé
Background: Current European guidelines support transcatheter aortic valve implantation (TAVI) in intermediate-to-low-risk patients ≥75 years-old, but its prognostic relevance is unknown. Methods: Intermediate-to-low-risk (The Society of Thoracic Surgeons score <8%) patients enrolled in the HORSE registry were included. We compared the populations aged under 75 with those over 75. The primary endpoint was all-cause mortality. Results: A total of 2685 patients were included: 280 (8.6%) < 75 and 2405 ≥ 75 years. Through a mean follow-up of 437 ± 381 days, 198 (8.2%) and 23 (8.2%) patients died in the two arms without statistically significant differences (log-rank p = 0.925). At Cox regression analysis, age did not predict the occurrence of all-cause death, neither as a continuous variable (HR 1.01, 95% CI 0.99–1.04, p = 0.294) nor dichotomizing according to the prespecified cutoff of 75 years (HR 0.97, 95% CI 0.63–1.51, p = 0.924). Time-to-event ROC curves showed low accuracy of age to predict all-cause mortality (area under the curve of 0.54 for both 1-year and 2-year outcomes). Conclusions: TAVI has comparable benefits across age strata for intermediate-to-low-risk patients. The age cutoff suggested by the current guidelines is not predictive of the risk of adverse events during hospital stays or of all-cause mortality through a mid-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».