Water Oxidation over Au-Pd/TiO2 as a Substitute for Iridium-Based Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Water oxidation is one of the most important reactions needed for a transition to a green economy. The reaction relies on extracting electrons from oxygen anions and is commonly studied using homogenous catalysts based on Ru or Ir metals. Because of Ir scarcity and its relative instability in acidic environments, metals to replace it are sought after. In this study, we have synthesized Au-Pd-based catalysts deposited on TiO2 with different ratios in order to mimic IrO2 valence orbitals (Ir5d) by the hybrid valence orbitals of Au5d and Pd4d and compared their heterogeneous catalytic activity for the evolution of O2 from water in the presence of cerium ammonium nitrate (CAN). Au-Pd-based catalysts were found to be active at a particular nominal atomic ratio. At an atomic ratio of 1 Au to 2 Pd and 1 Au to 3 Pd, the catalysts were active and stable for oxygen production from water. Long-term runs up to 20,000 min still showed the expected stoichiometry between O2 production and CAN consumption (1 to 4). However, catalysts with a reverse ratio were not active. Also, the monometallic catalysts were found to be not active for the reaction. We link the reason for the activity of Au-Pd with this specific ratio to the shape and energy position of their valence band that might be similar to those of IrO2 particles. While the turnover numbers of the Au-Pd-based catalysts were found to be lower than those of IrO2-based catalysts, on the same support in a heterogenous system, there is considerable potential upon further optimization for these two metals to replace IrO2 for a water oxidation reaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».