MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391099117 · doi:10.3390/sym16010132

Bending of Light by Magnetars within Generalized Born–Infeld Electrodynamics: Insights from the Gauss–Bonnet Theorem

2024· article· en· W4391099117 sur OpenAlexaboutno aff
Nurzada Beissen, Tursynbek Yernazarov, Manas Khassanov, Saken Toktarbay, A.S. Taukenova, А.Z. Таlkhat

Notice bibliographique

RevueSymmetry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysics and Sensor Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGaussian curvatureGaussPhysicsGauss–Bonnet theoremCurvatureDipoleMagnetic dipoleMagnetic fieldGaussianGaussian quadratureDeflection (physics)Quantum electrodynamicsClassical mechanicsGeometryQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compute the weak bending angle of light within generalised Born–Infeld electrodynamics as it passes through the equatorial plane of a magnetic dipole. We start by considering the refractive index associated with the dipole within generalised Born–Infeld electrodynamics. Then, we calculate the Gaussian optical curvature based on these refractive indices. Using the Gauss–Bonnet theorem, we derive a formula to quantify the deflection angle in the presence of a strong magnetic field from a dipole. Our results align with results obtained through traditional geometric optics techniques, underscoring the importance of the Gauss–Bonnet theorem as a versatile tool for solving intricate problems in modern theoretical research. We apply our theoretical deflection angle formula to estimate the light bending in magnetars listed in the McGill catalogue, providing insights into the behaviour of light in environments with strong magnetic fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSymmetryMême sujetGeophysics and Sensor TechnologyTravaux en français237 207