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Enregistrement W4391099650 · doi:10.1063/5.0182434

Optically transparent wideband metamaterial absorber based on equivalent aperture and characteristic mode analysis

2024· article· en· W4391099650 sur OpenAlexaff
Qi Zheng, Jingjing Qi, Jinyu Ma, Peyman PourMohammadi, Qiwei Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesChina Academy of Space TechnologyNatural Science Foundation of Shanghai
Mots-clésMaterials scienceWidebandOpticsOptoelectronicsMetamaterialMetamaterial absorberTransmittancePolarization (electrochemistry)Absorption (acoustics)Indium tin oxideLayer (electronics)Composite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a low-profile optical transparent wideband metamaterial absorber based on radiation–absorption reciprocal theory is proposed. The top layer and bottom layer are composed of indium tin oxide–polyethylene terephthalate films, and the middle layer is a transparent substrate polymethyl methacrylate. The method of transparent wideband absorption using reciprocal theory is proposed to guide the design. Based on characteristic mode analysis and calculated equivalent aperture efficiency, the absorber consisting of composite resonators is analyzed and designed. The equivalent circuit model and surface current distributions are studied to verify the design. The numerical results show that high absorption of greater than 90% in the frequency range of 5.7–16.4 GHz is obtained. A wideband absorption rate of greater than 80% at a 60° incident angle under TM polarization and an absorption rate of greater than 65% at a 60° incident angle under TE polarization are obtained. The proposed design has the advantages of broadband absorption, polarization insensitivity, light transmittance of more than 70%, and compact structure, which can be applied to special scenes that require optical transparency, such as anechoic chamber glass and cockpit glass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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