The impact of prehabilitation on outcomes in frail and high-risk patients undergoing major abdominal surgery: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background & aims: Prehabilitation comprises multidisciplinary preoperative interventions including exercise, nutritional optimisation and psychological preparation aimed at improving surgical outcomes.The aim of this systematic review and meta-analysis was to determine the impact of prehabilitation on postoperative outcomes in frail and high-risk patients undergoing major abdominal surgery.Methods: Embase, Medline, CINAHAL and Cochrane databases were searched from January 2010 to January 2023 for randomised clinical trials (RCTs) and observational studies evaluating unimodal (exercise) or multimodal prehabilitation programmes.Meta-analysis was limited to length of stay (primary end point), severe postoperative complications (Clavien-Dindo Classification !Grade 3) and the 6minute walk test (6MWT).The analysis was performed using RevMan v5.4 software.Results: Sixteen studies (6 RCTs, 10 observational) reporting on 3339 patients (1468 prehabilitation group, 1871 control group) were included.The median (interquartile range) age was 74.0 (71.0 e78.4) years.Multimodal prehabilitation was applied in fifteen studies and unimodal in one.Metaanalysis of nine studies showed a reduction in hospital length of stay (weighted mean difference À1.07 days, 95 % CI À1.60 to À0.53 days, P < 0.0001, I 2 ¼ 19 %).Ten studies addressed severe complications and a meta-analysis suggested a decline in occurrence by up to 44 % (odds ratio 0.56, 95 % CI 0.37 to 0.82, P < 0.004, I 2 ¼ 51 %).Four studies provided data on preoperative 6MWT.The pooled weighted mean difference was 40.1 m (95 % CI 32.7 to 47.6 m, P < 0.00001, I 2 ¼ 24 %), favouring prehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».