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Enregistrement W4391101851 · doi:10.32942/x2q31j

Distribution, Abundance and Status of At-Risk Birds at a Six-Acre Site Within the Upper Boileau Biodiversity Reserve, Québec: A Year-Long Research Study

2024· preprint· en· W4391101851 sur OpenAlexaboutno aff
Jimmy Videle

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyBiodiversityThreatened speciesEcologyAbundance (ecology)HabitatWoodlandPopulationGlobal biodiversityWetlandDistribution (mathematics)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the distribution, abundance and status of at-risk birds in any area where human impact is low is an imperative in understanding the larger ecological situation. Birds have been widely seen as reliable indicators of ecological health and there have been significant population declines in North America, especially among migratory aerial insectivores, and are escalading rapidly. As a worldwide community we must seek out those forests, grasslands and wetlands that are currently the least exploited to measure species—listed as threatened and declining. This paper documents the research study that took place within the Upper Boileau Biodiversity Reserve—a proposed key biodiversity area. The six-acre site at La Ferme de l’Aube is indicative of the larger UBBR with mixed coniferous and deciduous woodlands, riverine and marshland habitat, open wildlands and a forest edge. During the 357-day study, 122 species were documented, the highest yearly total at the site and a 18.4% increase over the next best yearly effort. 13.9% of all birds observed during the study year are deemed either at-risk or declining. Looking at regional gaps in bird distribution and filling them with observations will help to understand the impacts of climate change, habitat loss and human interference. Specifically focusing not only on birds currently listed as at risk, but also on those that have been deemed in decline will give us the tools necessary to take aggressive action now so that these species do not end up on these inevitable watch lists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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