Comparative analysis of youth transition in bean production systems in Ghana and Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Youth transition in the common bean ( Phaseolus vulgaris L.) value chain remains low in Ghana and Cameroon despite the potential of the bean sub-sector in reducing poverty, unemployment, and undernutrition. This study compared youth transition in the bean value chain in Ghana and Cameroon. It investigated how intersectional elements, including age, influence the uptake of bean production among the youth in these two countries. Data were collected from 266 participants from Ghana and 84 from Cameroon. The data were collected through focus group discussions (FGD) and in-depth interviews. The results demonstrated that Ghanaian youth disfavored bean production, while in Cameroon, youth favored bean production. In both cases, parents were instrumental in influencing youth choices. In Ghana, many parents did not approve of their children taking bean production as a primary occupation. By contrast, parents in Cameroon favored bean production and appeared to value agriculture, thus encouraging their children to venture into it. Despite the differences in Ghanaian and Cameroonian youth’ perceptions of agriculture, the challenges they faced that hindered their participation in the bean value chain remained the same: lack of financial support, limited access to land, and lack of technical know-how.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».