Mediators of psychosocial well-being for immigrant women living with breast cancer in Canada: a critical ethnography: Erratum
Notice bibliographique
Résumé
Since the publication of the article entitled “Mediators of psychosocial well-being for immigrant women living with breast cancer in Canada: a critical ethnography” (Journal of Psychosocial Oncology Research and Practice. 5(4), October-December 2023), the authors have requested the following formatting corrections: On page 4, right column, the section number 3.2.2.2. should have been removed and the text appear as follows: Participant 15 also indicated: “I do know who to prepare, always aware of this. I found to have anxiety and waiting for results. I finished treatment, how to look for things, I feel fairly prepared. There is a time and treatment on RXX and OX chemotherapy, surgery, radiation, going every single day. […] On page 5, left column, the section heading should have been inserted as follows: 3.2.2.2 Emotional and mental health supports Insights into emotional well-being provide a roadmap for health care organizations, policymakers, and support networks to create more person-centered and effective cancer care strategies. By addressing the specific needs and concerns identified, health care providers can enhance reported outcomes, boost satisfaction, and contribute to improving services. The changes have been made online: D'Souza et al.1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».