Destandardizing English: Seeking Linguistic Justice in the English Language Arts Classroom
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Black students and families in the United States have been consistently underserved by educational institutions and their curriculum.Scholars are increasingly aware of the opportunity gaps that arise as a result of Eurocentric standardized pedagogy and curriculum, and educators have turned to scholarship such as critical race theory to combat racial inequity; however, current legislation threatens such antiracist tools.As the National Council of Teachers of English reports in "Educators' Right and Responsibilities to Engage in Antiracist Teaching", over half of the country is burdened with "legislation either passed, pending, or under discussion [that] would severely limit K-12 and university educators' ability to engage with critical race theory and antiracist teaching" ( 2021).What do these restrictions mean to the educator who wishes to validate, discuss, and foster the experiences of Black students?How can we, as engaged teachers, practice and foster cultural literacy skills that encourage students to find appreciation for a diverse world?How does one ensure Black students see themselves in what is being taught?My research investigates all of these questions through the lenses of English Education and linguistic justice concluding that antiracist teaching in the ELA classroom remains possible and crucial, even at a time where legislation challenges it.I explore the origins of and literature that uses Ebonics as a way to help educators make learning more representative and equitable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle