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Enregistrement W4391104512 · doi:10.1080/17686733.2024.2305917

Corrosion under insulation mitigation by passive multivariate thermography

2024· article· en· W4391104512 sur OpenAlex
Marcos Paulo Vieira de Souza, Fernando López, Xavier Maldague

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQuantitative InfraRed Thermography Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermography and Photoacoustic Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermographyPipingCorrosionPetrochemicalMaterials scienceEnvironmental scienceExplosive materialMoistureThermal insulationConsolidation (business)Nuclear engineeringForensic engineeringInfraredComposite materialEngineeringOpticsEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corrosion under insulation (CUI) is one of the major concerns of oil and petrochemical installations as damage evolves invisibly under insulation layers and usually revealed on the occurrence of leaking or more catastrophic failure. Methods to early detect CUI and its causes is an urgent necessity to assure safety and performance of insulated process piping. Oil and petrochemical plants are often considered explosive environments in which thermal excitation devices are forbidden. The present work aims then on the consolidation of a passive thermographic methodology to reliably detect moisture trapped under insulation layers that will cause corrosion. The proposed methodology focuses on the thermal behaviour of the piping structure during process variations and interactions with the external ambient. The partial least-squares analysis showed promising performance on separating different physical phenomena, creating cleaner images for defect detection and extending the applicability of infrared thermography to the lower levels of surface emissivity that characterises clad insulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle